把「算出來的資料」與「怎麼解讀」分開

一般使用者不需要面對工程欄位,但仍應知道哪些是固定計算、哪些是傳統規則,以及哪些只是綜合後的生活化推論。

Two layers

計算引擎先完成星盤,AI 不自行重算

BVR-Star 開源核心負責把出生日期、當地時間與出生地轉成標準化時區與座標,再產生本命盤、分盤、行星位置、月宿、宮位、大運與規則證據。所有精確數值都來自同一份型別化 JSON。

商業服務把該 JSON 與固定報告 Schema 交給 AI。AI 的工作是合併重複線索、保留例外、使用一般讀者能理解的語言,並把內容放進「優點/特別注意/可以怎麼做」等欄位;它不能覆寫星體度數、宮位或週期日期。

Calculation profile

目前使用的固定設定

  • Raman Ayanāṃśa 與恆星黃道。
  • 平均月交點 Rahu/Ketu。
  • 整宮制與 Parāśari 行星相位。
  • Vimshottari 大運,最多三層時間線。
  • D1、D2、D7、D9、D10、D12 等分盤;一般報告圖表優先呈現 D1、D9、D10。

固定設定的目的不是宣稱它是唯一正確的流派,而是讓同一組輸入可以重複得到相同計算結果,並清楚知道差異從哪裡來。

About the name

為什麼叫 Raman 設定?

B.V. Raman 是二十世紀重要的印度占星作者、編輯與推廣者。本站使用與他相關的 Raman ayanāṃśa,作為回歸黃道與恆星黃道之間的固定換算基準。固定它的目的,是讓結果一致、可重現,而不是宣稱這是唯一正確的流派。

認識 B.V. Raman 與這項設定的由來 →

Confidence

不同結論有不同信心水準

星體位置、上升、宮位與大運是程式計算資料;傳統規則結果可以回指到具體線索;人格、關係、工作與事件主題則屬於綜合詮釋。報告會把專業依據放在可展開的第二層,而不是把工程宣告放在一般讀者前面。

若出生時間誤差造成上升、分盤或週期切換,相關結論應降低語氣。過往轉折只能作為待核對問題;未來內容只談可能主題、機會、提醒與行動。

Scientific boundary

占星不是經科學證實的診斷或預測

目前沒有足夠科學證據支持出生時天體位置能可靠決定人格、健康、關係或人生事件。巴納姆效應、選擇性記憶與確認偏誤,也可能讓寬泛描述顯得特別貼近。

因此,本服務定位為文化與自我反思內容。它可以提出問題、整理敘事與提醒決策盲點,但不能取代心理測量、醫療診斷、法律意見或財務分析。

Open core

計算核心公開,商業編排分離

星盤引擎、公共 API、報告 JSON Schema、基礎模板與通用 AI 輸出指南公開於 GitHub,任何人都能檢查設定與輸出格式。商業服務另外處理 OpenAI 呼叫、濫用保護、成本上限、廣告、分析與前導體驗;API 金鑰不會放進前端或公開儲存庫。

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